Kdb Q เฉลี่ยเคลื่อนที่

29 มีนาคม 2014 โดย Ryan Hamilton ดูวิธีการเขียนการวิเคราะห์ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ใน q สำหรับฐานข้อมูล kdb ตัวอย่างข้อมูลที่เราจะใช้ข้อมูลราคาหุ้นสำหรับ McDonalds MCD โค้ดด้านล่างจะดาวน์โหลดข้อมูลหุ้นย้อนหลังสำหรับ MCD และสถานที่ มันเป็นตาราง t. Simple Moving Average ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายสามารถนำมาใช้เพื่อเรียบออกข้อมูลความผันผวนเพื่อระบุแนวโน้มโดยรวมและรอบค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ง่ายเป็นค่าเฉลี่ยของจุดข้อมูลและน้ำหนักทุกค่าในการคำนวณอย่างเท่าเทียมกันเช่นหา ราคาเฉลี่ยเคลื่อนที่ของหุ้นสำหรับสิบวันที่ผ่านมาเราเพียงแค่เพิ่มราคารายวันสำหรับสิบวันและหารด้วยสิบหน้าต่างนี้มีขนาดสิบวันจากนั้นจะเลื่อนไปตามวันที่โดยใช้ค่าภายในหน้าต่างเพื่อหาค่าเฉลี่ยที่นี่ s รหัสใน kdb สำหรับ 10 วันเคลื่อนไหวเฉลี่ย 20 วันและแผนภูมิผลลัพธ์แผนภูมิการเคลื่อนไหวอย่างง่ายโดยเฉลี่ย Kdb ผลิตโดยใช้ qStudio. What Exponential Moving Average คืออะไรและวิธีการคำนวณ it. One ของปัญหากับการย้ายง่าย ค่าเฉลี่ยก็คือว่ามันให้ทุกวันเท่ากันน้ำหนักสำหรับหลายวัตถุประสงค์มันทำให้รู้สึกมากขึ้นเพื่อให้วันล่าสุดน้ำหนักที่สูงขึ้นวิธีการหนึ่งในการทำเช่นนี้คือการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ชี้แจงนี้ใช้ลดน้ำหนักชี้แจงสำหรับวันที่ต่อไปใน รูปแบบที่เรียบง่ายที่สุดของการให้ความเรียบแบบเสียดสีมีให้โดย formula. where คือ smoothing factor และ 0. ตารางนี้จะแสดงวิธีคำนวณค่า EMA ต่างๆที่มีค่า 1,2,3,4,8,10,20 และเป็นปัจจัยที่ทำให้ราบเรียบ ของสเปรดชีต excel 0 7 เพื่อทำการคำนวณนี้ใน kdb เราสามารถทำสิ่งต่อไปนี้ รหัสนี้ถูกโพสต์ลงในรายการอีเมล google โดย Attila การสนทนาแบบเต็มสามารถพบได้ที่นี่วิเศษณ์เครื่องหมายทับขวานี้ทำงานเป็นไวยากรณ์อื่น generalizes การทำงานของ 3 หรือมากกว่าอาร์กิวเมนต์ที่อาร์กิวเมนต์แรกถูกใช้เป็นค่าเริ่มต้นและอาร์กิวเมนต์ เป็นองค์ประกอบที่สอดคล้องกันจากรายการแผนภูมิการแปลงค่าเฉลี่ยที่เป็นตัวค่าส่วนใหญ่เราจะใช้สูตรของเราและนำไปใช้กับข้อมูลการกำหนดราคาหุ้นของเราทำให้เราสามารถดูค่าเฉลี่ยการเคลื่อนย้ายเลขยกกำลังของสองปัจจัยการทำให้ราบเรียบต่างๆได้การแปลงค่าเฉลี่ยของสต็อคโดยใช้ qStudio ตามที่คุณเห็นกับ EMA เราสามารถจัดลำดับความสำคัญค่าล่าสุดโดยใช้ปัจจัยการทำให้เรียบที่เลือกไว้เพื่อพิจารณาความสมดุลระหว่างข้อมูลล่าสุดและข้อมูลที่ผ่านมาการวิเคราะห์ kdb เช่น Exponential Moving Average ครอบคลุมในหลักสูตรการฝึกอบรม kdb ของเราซึ่งเราจัดหลักสูตรฝึกอบรมในลอนดอน, New York Asia หรือหลักสูตร kdb ออนไลน์ของเราสามารถเริ่มต้นได้ในตอนนี้ 1 การตอบสนองต่อ EMA เฉลี่ยที่ถ่วงน้ำหนักใน Kdb. Thanks Ry นี้เป็นประโยชน์มาก แต่ฉันคิดว่ามี typo ในคำจำกัดความของ ema ควรเป็น ema x y. February 7, 2017 โดย admin โพสต์นี้เป็นคำแนะนำการใช้งานของฉันใน Q ของงาน RosettaCode Death Star รหัสคือ จัดเป็นเครื่องกำเนิดบิตแมปที่ใช้งานทั่วไปซึ่งสามารถนำมาใช้ในโครงการอื่น ๆ และลูกค้าที่เฉพาะเจาะจงกับงานของ deathstar-drawing Interface เป็นฟังก์ชันที่ส่งผ่านแผนที่ของตำแหน่งพิกเซลไปเป็นค่าพิกเซล 20 ตุลาคม 2014 โดย admin. Based เมื่อต้องการผู้ใช้เราได้เปิดตัวคุณลักษณะใหม่ ๆ มากมายด้วย qStudio 1 36 ดาวน์โหลดข้อมูลล่าสุด - qStudiopreferences เปิดผลการค้นหาและแผนภูมิในหน้าต่างใหม่เพื่อขยายแผงในหน้าต่างใหม่คลิกที่ไอคอนป๊อปออกซึ่งจะทำให้เกิดผลในรูปแบบใหม่ หน้าต่าง UTF-8 การสนับสนุนภาษาจีน 8 ธันวาคม 2014 โดย admin. sqlDashboards จะรวมเป็นมัดกับ qStudio ส่วนหนึ่งของแพ็กเกจดังกล่าวคือยูทิลิตีบรรทัดคำสั่งที่เรียกว่า sqlChart ซึ่งช่วยให้สามารถสร้างแผนภูมิ sql ที่กำหนดเองได้จากบรรทัดคำสั่ง e วิธีที่คุณสามารถสร้างแผนภูมิขึ้นอยู่กับข้อมูลจากฐานข้อมูล kdb ใน 2 นาทีหน้า sqlChart มีทั้งหมด March 30th, 2014 โดย Ryan Hamilton บ่อยครั้งที่เริ่มต้นของหลักสูตรการฝึกอบรมของเราฉันถามว่าทำไมธนาคารใช้ Kdb Database สำหรับข้อมูลติ๊กของพวกเขาเหตุผลหนึ่งที่รู้จักกันดีก็คือ kdb ทำงานได้อย่างรวดเร็วในแบบสอบถามโดยใช้ชุดข้อมูลทางการเงินทั่วไปเนื่องจากโครงสร้างเชิงคอลัมน์ของ Kdbs เนื่องจากเหตุผลอื่นที่ qSQL แสดงออกอย่างมากและเหมาะสมกับชุดข้อมูลเวลาอย่างมาก 30 มีนาคม 2014 โดย Ryan Hamilton. In การกวดวิชานี้เราจะสร้างตัวอย่างนี้คำนวณ RSI ใน q ภาษาของฐานข้อมูล kdb ดัชนีความแข็งแกร่งของญาติ RSI เป็นตัวบ่งชี้ทางเทคนิคที่ใช้ในการวิเคราะห์ตลาดการเงินมันมีวัตถุประสงค์เพื่อแผนภูมิความแข็งแรงในปัจจุบันและประวัติศาสตร์หรือ ความอ่อนแอของสต็อกหรือตลาดขึ้นอยู่กับ March 30th, 2014 โดย admin ในขณะที่การทำโครงการออยเลอร์โปรแกรมความท้าทายมันรำคาญฉันว่า verbose คำตอบ java จะต้องมีการเปรียบเทียบกับ kdb แล้วฉันได้ไปสงสัยว่าฉันสามารถ cre กินหน้าที่เช่น til, mod, ที่, ฯลฯ asc ใน java และใช้พวกเขาเพื่อสร้างคำตอบสั้น ๆ จริงๆเมื่อฉันมีฟังก์ชันพื้นฐานทำงานฉันสงสัย if. March 29th, 2014 by Ryan Hamilton ดูวิธีการเขียนค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ การวิเคราะห์ใน q สำหรับฐานข้อมูล kdb เป็นข้อมูลตัวอย่างที่เราจะใช้ข้อมูลราคาหุ้นสำหรับ McDonalds MCD โค้ดด้านล่างจะดาวน์โหลดข้อมูลหุ้นย้อนหลังสำหรับ MCD และวางไว้ในตาราง t Simple Moving Average ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายสามารถ 12 พฤศจิกายน, 2013 โดย John Dempster. qStudio เป็น IDE สำหรับฐานข้อมูล kdb โดยระบบ kx ที่ช่วยให้สามารถค้นหาเซิร์ฟเวอร์ kdb, แผนภูมิผลและเรียกดูวัตถุเซิร์ฟเวอร์จากภายใน GUI เวอร์ชั่น 1 29 จาก qStudio ได้ในขณะนี้การเปลี่ยนแปลงในเวอร์ชั่นล่าสุด ได้แก่ ธีมสีเข้มใหม่สำหรับ แผนภูมิและความสามารถในการเรียกใช้หลายกรณีของ qStudio The. October 28th, 2013 by John Dempster เครื่องจัดการป้อนกระดาษแบบธรรมดาสำหรับ kdb มีไว้สำหรับข้อมูลการตลาดและข้อมูลการค้าเช่น bloomberg B-Pipe หรือ Reuters feeds ตลาดฟีดเหล่านี้มักประกอบด้วย t icker สัญลักษณ์ราคาเสนอราคาและเวลาที่เราได้ทำงานในสิ่งที่แตกต่างกันเล็กน้อยจัดการฟีด Twitter ด้วยตัวจัดการฟีดนี้คุณสามารถสมัคร random. July 8th, 2013 โดย Ryan Hamilton. qStudio เป็นตัวแก้ไขสำหรับ kdb ฐานข้อมูลโดย kx systems เวอร์ชั่น 1 28 ของ qStudio สามารถดาวน์โหลดได้แล้วการเปลี่ยนแปลงในเวอร์ชั่นล่าสุดรวมถึง Csv Loader pro เพิ่มการทดสอบหน่วย qUnit สำหรับ Bugfix เพื่อการคัดลอกคอลัมน์การจัดการฐานข้อมูลการเลือกตารางการส่งออกที่ถูกแก้ไขและเปิดตัว excel ขอบคุณ Jeremy Ken Kdb Csv Loader mavg moving verb. svg คำกริยา mavg ส่งค่า N-item ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของอาร์กิวเมนต์ขวาที่เป็นตัวเลขโดยมี nulls ใด ๆ หลังจากที่ element ตัวแรกถูกแทนที่ด้วย zero รายการ N แรกของผลลัพธ์คือค่าเฉลี่ยของเงื่อนไขจนถึงปัจจุบันและหลังจากนั้น ผลที่ได้คือค่าเฉลี่ยที่เคลื่อนที่ได้ผลคือ floating point. NB Infinities 0w เข้ากันไม่ได้กับฟังก์ชันนี้สำหรับรายการที่สมบูรณ์ของฟังก์ชันให้ดูที่ kdb Function Reference เครื่องมือส่วนบุคคลหน้านี้เป็นครั้งสุดท้าย modifie d ในวันที่ 13 พฤษภาคม 2016 เวลา 15 25. เนื้อหาจะมีอยู่ในข้อกำหนดและเงื่อนไขนโยบายความเป็นส่วนตัวเกี่ยวกับ Kx Wiki